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Hadoop大數(shù)據(jù)平臺搭建與運(yùn)維（雙色、微課）

ISBN：978-7-5661-4424-9

主編：唐明燈于琦龍李綱

出版社：哈爾濱工程大學(xué)出版社

出版/修訂日期：2024.6

￥49.80元

圖書簡介
目錄
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1、教材特點

本書從企業(yè)實際應(yīng)用的角度出發(fā), 融入“崗課賽證” 教育教學(xué)改革, 結(jié)合全國職業(yè)院校技能大賽大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用賽項內(nèi)容、“1+X” 大數(shù)據(jù)平臺運(yùn)維職業(yè)技能等級證書認(rèn)證和“1+X” 大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)(JAVA) 技能等級證書認(rèn)證需求, 以任務(wù)驅(qū)動為主線, 指導(dǎo)讀者學(xué)習(xí)和掌握基于Hadoop 生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行大數(shù)據(jù)平臺搭建與運(yùn)維的相關(guān)知識及技能。

本書的內(nèi)容深入淺出, 無論是對于初學(xué)者還是有一定基礎(chǔ)的讀者都有很大的幫助。本書還強(qiáng)調(diào)了實踐操作的重要性, 在講解理論知識的同時, 更注重介紹Hadoop 在實際工作中的應(yīng)用, 讓讀者在實際操作中學(xué)習(xí)和理解Hadoop 大數(shù)據(jù)平臺搭建與運(yùn)維的知識。

在創(chuàng)新性方面, 本書以項目式教學(xué)為引領(lǐng), 以理論少而精、重在實踐為指導(dǎo)方向編寫教學(xué)內(nèi)容, 以實際操作演示為主, 讓讀者通過實踐更好地理解和掌握知識, 同時提供了豐富的插圖和表格來輔助講解, 使得內(nèi)容更為生動和易于理解。

2、教學(xué)內(nèi)容

全書共分為9 個項目21 個任務(wù), 從結(jié)構(gòu)體系來看, 首先介紹了大數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)知識, 如技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)存儲方式和數(shù)據(jù)處理流程等, 接著引導(dǎo)讀者學(xué)習(xí)與掌握大數(shù)據(jù)環(huán)境搭建的基本步驟, 包括基本配置、虛擬機(jī)安裝、網(wǎng)絡(luò)配置、集群搭建等操作。此外, 本書還對Hadoop 的相關(guān)組件ZooKeeper、Kafka、Flume、Hive、HBase、Spark、ClickHouse、Flink、Sqoop 的安裝配置和操作管理進(jìn)行了講解。

項目一　認(rèn)識大數(shù)據(jù)及 Hadoop 集群搭建與運(yùn)維 1

　　知識目標(biāo) 1

　　技能目標(biāo) 1

　　項目描述 1

　　　任務(wù)1. 1　認(rèn)識大數(shù)據(jù) 2

　　　任務(wù)1. 2　安裝與管理 CentOS 8 服務(wù)器操作系統(tǒng) 8

　　　任務(wù)1. 3　搭建 Hadoop 集群 28

　　　任務(wù)1. 4　 Hadoop 集群運(yùn)行與維護(hù) 46

　　思政視窗 64

　　知識小結(jié) 65

　　課后練習(xí) 65

項目二　 ZooKeeper 環(huán)境搭建與基本操作 67

　　知識目標(biāo) 67

　　技能目標(biāo) 67

　　項目描述 67

　　　任務(wù)2. 1　安裝與配置 ZooKeeper 67

　　　任務(wù)2. 2　 ZooKeeper CLI 操作 78

任務(wù)2. 3　 Hadoop 高可用集群環(huán)境搭建 86

　　思政視窗 101

　　知識小結(jié) 101

　　課后練習(xí) 102

項目三　 Kafka 與 Flume 環(huán)境搭建與基本操作 103

　　知識目標(biāo) 103

　　技能目標(biāo) 103

　　項目描述 103

　　　任務(wù)3. 1　安裝與配置 Kafka 104

　　　任務(wù)3. 2　安裝與配置 Flume 109

　　　任務(wù)3. 3　 Flume 與 Kafka 數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控 112

　　思政視窗 123

　　知識小結(jié) 124

　　課后練習(xí) 124

項目四　 Hive 環(huán)境搭建與基本操作 126

　　知識目標(biāo) 126

　　技能目標(biāo) 126

　　項目描述 126

　　　任務(wù)4. 1　安裝與配置 Hive 126

　　　任務(wù)4. 2　 Hive 數(shù)據(jù)庫管理的基本操作 138

　　思政視窗 161

　　知識小結(jié) 161

　　課后練習(xí) 161

項目五　 HBase 環(huán)境搭建與基本操作 164

　　知識目標(biāo) 164

　　技能目標(biāo) 164

項目描述 164

　　　任務(wù)5. 1　安裝與配置 HBase 165

　　　任務(wù)5. 2　 HBase 數(shù)據(jù)庫管理的基本操作 171

　　思政視窗 182

　　知識小結(jié) 183

　　課后練習(xí) 183

項目六　 Spark 環(huán)境搭建與基本操作 185

　　知識目標(biāo) 185

　　技能目標(biāo) 185

　　項目描述 185

　　　任務(wù)6. 1　安裝與配置 Spark 185

　　　任務(wù)6. 2　 Spark Shell 操作 191

　　思政視窗 198

　　知識小結(jié) 198

　　課后練習(xí) 199

項目七　 ClickHouse 環(huán)境搭建與基本操作 200

　　知識目標(biāo) 200

　　技能目標(biāo) 200

　　項目描述 200

　　　任務(wù)7. 1　安裝與配置 ClickHouse 200

　　　任務(wù)7. 2　 ClickHouse 操作 205

　　思政視窗 211

　　知識小結(jié) 211

　　課后練習(xí) 212

項目八　 Flink 環(huán)境搭建與基本操作 213

　　知識目標(biāo) 213

技能目標(biāo) 213

　　項目描述 213

　　　任務(wù)　安裝與配置 Flink 213

　　思政視窗 218

　　知識小結(jié) 218

　　課后練習(xí) 218

項目九　 Sqoop 環(huán)境搭建與基本操作 220

　　知識目標(biāo) 220

　　技能目標(biāo) 220

　　項目描述 220

　　　任務(wù)9. 1　安裝與配置 Sqoop 220

　　　任務(wù)9. 2　 MySQL 數(shù)據(jù)遷徙到 HDFS 和 Hive 226

　　思政視窗 234

　　知識小結(jié) 234

　　課后練習(xí) 235

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